朝这个方向迈出的第一步

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这些维度包括战略技术流程和策略以及安全性和合规性领域。每个模块都分为可以理解为工作包的模块。策略由以下模块组成一致性与业务方联合制定大数据策略以便更好地理解和利用客户的期望和行为。 是建立一个由数据主题专家组成的跨职能团队他们找出不同部门有哪些共同的数据需求以及哪些需求是特定于部门的。用例和数据识别从技术和经济角度识别合适的用例并确定其优先级以及大数据场景的开发。

能力和成熟度这里出现了有关大数据高级分析所需和可用的技能的问题。战略和路线图制定战略和实施计划技术包括以下步骤开发一个参考架构没有它大数 WhatsApp 号码数据 据就无法发挥作用。不同的用例可能需要不同的架构。因此可以有一个粗略的参考架构但具体形式在架构上可以有所不同。构建必要的平台和基础设施用于操作大数据分析的技术硬件软件工具。构建大数据开发环境和相关专业知识。流程和策略维度包括开发数据治理模型开发大数据开发流程及其控制开发大数据运营模式开发大数据支持流程。



安全性和合规性维度包括以下步骤评估额外的风险和影响审查法律义务和合同状态。当然还必须评估哪种用例对公司和客户来说利益最大。这就是衡量工作量的方式解释道。有多种评估方法可用于此目的。然而希尔登布兰德继续说并不总是能提出明确的商业案例。谁是的幕后黑手跨业务架构实验室跨业务架构实验室实验室是用户与用户的协会。来自德语国家的家大公司和当局在此设立。实验室代表模块化构建块模块化灵活的架构和全面的互操作性数字化转型的基础。